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自动化是简化基础架构各种复杂挑战的基石。自我修复式基础架构是自动化顺理成章的发展趋势,有助于企业高效管理、加强防护并优化 IT 环境,包括托管 SAP 工作负载的 IT 环境。这篇文章将指导您使用红帽卫星红帽企业 Linux(RHEL)、红帽智能分析红帽 Ansible 自动化平台来实施这种架构。

为什么需要自我修复式基础架构?

在介绍如何实施前,我们先来探讨一下为什么自我修复式基础架构如此重要?随着 IT 环境变得越来越复杂,要管理数据中心和云端的安全防护、策略和补丁,可能变得极具挑战。自我修复式基础架构可以主动监控、分析和修复问题,为此提供帮助。这就好比为您的 IT 生态系统安排了一名警觉的守护者,能够延长系统正常运行时间,降低运维成本,并增强整体的一致性。

关于相关概念的具体介绍,请参阅白皮书《加速实现自我修复式 IT 基础架构》。这是一份宝贵的资源,能够帮助您应对当今 IT 运维中的挑战和机遇。

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开始实施吧

自我修复式基础架构利用数据驱动型智能分析的历史数据和自动化,在混合云环境中识别并解决问题。无论您的基础架构位于本地还是公共云中,这种智能系统管理流程都可以简化运维。

下面来了解详情。以下示意图重点介绍了这种解决方案中的数据流。

Schematic diagram of the solution with a focus on the data path.

步骤 1:实施准备

首先,准备并注册您的服务器,以确保在混合环境中进行有效监控。将所有托管了工作负载的服务器注册到 RHEL 订阅,并将红帽卫星设置为基础架构中的附加组件,同时确保所有服务器上都安装了红帽智能分析客户端。此外,Ansible 自动化平台订阅可帮助您高效地执行自动化任务。

步骤 2:使用红帽卫星进行监控

红帽卫星充当监控平台,负责监控主机和服务器的工作负载及其当前状态。它在优化和管理 RHEL 环境方面发挥着至关重要的作用,同时服务于公共云和本地部署。它为企业提供了高效管理 Linux 环境所需的灵活性,有效应对了漏洞评估、合规实施、置备和一致性补丁安装等核心 IT 挑战。

步骤 3:使用红帽智能分析进行分析

从监控阶段过渡到分析阶段时,红帽智能分析便开始发挥作用。红帽智能分析是一项托管服务,可以持续检查平台和应用,帮助企业更有效地管理混合云环境。RHEL 订阅中包含的红帽智能分析会利用预测分析和领域专业知识,将复杂的运维任务转化为可管理的操作。

在此阶段,红帽智能分析会评估红帽卫星收集的匿名数据,并将服务器与工作负载的当前状态与预定义的基线进行比较。这一流程对于更准确地识别差异、潜在问题及需要改进或干预的方面至关重要。红帽智能分析擅长帮助识别安全漏洞和性能风险、跟踪许可证和管理成本。它能确保运维、安全防护和业务功能始终领先一步,通过发出主动警报,预防中断、安全事件或费用超支。

第 4 步:使用 Ansible 自动化平台进行自动化修复

在修复阶段,Ansible 自动化平台将发挥重要作用。这是一个企业级框架,能够在混合云和边缘部署上,大规模构建和执行 IT 自动化。它使企业内的不同团队能够创建、共享和管理自动化内容,成为运维、安全和网络团队的核心支撑。

以下是修复流程的详细说明:

1.红帽智能分析将修复计划打包为 Ansible Playbook,发送到红帽卫星主机。这样就能将修复计划融入您企业的环境中,为实施做好充分准备。

2.Ansible 自动化平台在服务器上执行这些 Playbook,解决问题并根据基线标准重新调整服务器和工作负载,以更好地保持系统完整性和效率。

结论

这种主动的 IT 运维方法结合了红帽卫星RHEL红帽智能分析Ansible 自动化平台的优势,可以更有效地监控、分析和修复问题。实施自我修复式基础架构,不仅能保障系统的健康和寿命,还能显著减少对人工干预的需求,从而构建更可靠、更高效的 IT 基础架构。

如果您有兴趣进一步探索,请访问自我修复式基础架构,了解更多详情。此外,如果您希望将此解决方案扩展到其他第三方操作系统,事件驱动自动化可助您逐步构建更高级的解决方案。另外,SAP 智能管理为在 RHEL 上管理 SAP 环境的用户提供了类似的深入探讨。这一专用解决方案增强了自我修复式基础架构,有助于让 SAP 工作负载得到优化、保持合规和实现更有效的管理。

如需在架构层面详细了解红帽解决方案和服务如何相互配合以及如何与合作伙伴的产品配合使用,请访问红帽架构中心


关于作者

Ruby started as a Product Marketing Manager on the Red Hat Architecture team in 2022. She focuses on creating solution-driven content and bridging customer challenges with Red Hat's innovative open source solutions.

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